2025机器人融资

具身智能机器人作为人工智能与物理世界交互的核心载体，其产业价值已获得资本广泛认可。一方面，头部企业凭借技术积淀与品牌优势持续吸纳资本；另一方面，该领域在工业、医疗、教育、服务等垂直场景的应用持续拓展，形成多元化发展态势。资本与产业的深度融合，既印证了技术成熟度的提升，更彰显了市场对 “具身智能重构生产关系” 这一长期趋势的坚定信心。
头部企业领跑
10 月具身智能赛道融资呈现 “头部集聚、细分开花” 的显著特征。据行业统计，当月具身智能机器人及核心技术领域披露融资事件达 33 起，市场热度居高不下。其中，乐聚机器人以近 15 亿元 Pre-IPO 轮融资成为当月焦点，这家覆盖 “大脑 - 小脑 - 操作系统 - 本体” 全栈技术的企业，已推出 AELOS、ROBAN 等系列产品，其与华为联合打造的人形机器人 KUAVO（夸父），不仅搭载盘古具身智能大模型 5.0，更是国内首款适配开源鸿蒙系统的机器人。目前，乐聚已启动 IPO 辅导备案，正式冲击资本市场。
与此同时，人形机器人领域的宇树、智元机器人也在推进上市进程，宇树完成品牌更名后提交了辅导进展报告，计划年内申报 IPO；智元机器人则通过反向收购路径引发市场关注，三家 “独角兽” 企业的上市竞速成为行业看点。
除本体厂商外，细分领域企业同样表现亮眼。中国兵器装备集团旗下的五八智能，凭借在仿生智能机器人领域的技术积累，完成约 5 亿元首轮战略融资。其 Q20A 四足机器人作为 “机器狼” 的平台支撑亮相九三阅兵，在行业级四足机器人、人形机器人研发领域实力突出。
专注灵巧手研发的灵心巧手，凭借 Linker Hand 系列产品斩获数亿元融资。该系列涵盖 L10、L20 等多款高性能灵巧手，自由度均达 20 个及以上，其中 Linker Hand O6 以 370g 的轻量化设计、接近女性手部的尺寸，实现 6 个主动自由度与 11 个总自由度的高效协同。目前，灵心巧手月订单已突破千台，占据全球高自由度灵巧手市场 80% 以上份额，服务荣耀、中兴、富士康等百家头部企业，以及斯坦福、清华北大等知名实验室。
此外，关节模组、具身大模型、伺服驱动器、触觉传感器等核心部件领域也有多企业获投，赛道融资格局呈现 “本体主导、部件多元” 的特点 —— 机器人本体厂商仍是资本核心关注对象，各零部件赛道融资热度同步攀升。
灵巧手成资本焦点
作为人机交互的核心载体，灵巧手赛道成为当前资本竞逐的核心领域。10 月，强脑科技、陶世智能、星际光年、炬坤机器人等企业纷纷斩获新融资，其中强脑科技获三七互娱 2000 万美元投资，陶世智能完成数千万元 Pre-A 轮融资。
资本密集布局的背后，是灵巧手对具身智能机器人产业的关键价值 —— 作为实现精细操作的核心执行单元，灵巧手的技术水平直接决定机器人与物理世界交互的精度、深度与广度。从工业产线的微米级零件装配，到医疗场景的高难度微创手术，再到家庭服务中柔性物体的自适应抓取，灵巧手的运动控制精度、多模态感知能力及负载性能，已成为衡量机器人实用价值的核心标准。
资本对灵巧手赛道的布局，本质是对 “机器替代人手” 产业升级逻辑的认可。只有突破灵巧手技术瓶颈，才能推动具身智能机器人从 “人机协作” 向 “人机替代” 跨越，进而重构各行业生产范式。
垂直场景深耕
当前具身智能机器人行业遵循 “先专用后通用” 的发展路径，与高阶自动驾驶的落地逻辑相似。智元机器人针对讲解接待、工业智造、物流分拣等八大场景推出定制化解决方案，计划逐步从 To B 向 To C 延伸；千寻智能则明确 “先工业、再商业、后家庭” 的十年发展规划，逐步实现单一工位作业、多任务协同到家庭场景灵活响应的进阶。
在产业共识推动下，垂直场景解决方案成为资本关注重点。银河证券指出，中短期看好具身智能机器人在工业物流、机构养老、特种环境作业等领域的应用，长期有望走进家庭。10 月，康养场景服务商如身机器人、建筑机器人企业湃特纳、焊接机器人厂商昇视唯盛、船舶清洁机器人企业海王星机器人等均完成新一轮融资。
其中，如身机器人短期内连续斩获天使 + 轮、天使 ++ 轮融资，彰显资本对智慧康养市场的看好。随着全球人口老龄化加剧及专业护理人员短缺，叠加政策扶持，养老机器人市场潜力持续释放，国金证券测算未来 5 年中国养老机器人市场规模将突破 170 亿元。海王星机器人凭借船体清洗机器人技术，获 5200 万美元融资，其服务已覆盖亚洲 61 个港口、70% 国际航运航线，通过替代人工潜水作业提升效率、规避安全风险，QY Research 预测 2031 年全球船体清洁机器人市场规模将达 4000 万美元。
尽管垂直场景应用蓬勃发展，但通用具身智能仍面临多重挑战：关键硬件性能不足、核心部件成本高企、数据匮乏制约模型训练、复杂任务泛化性差等问题突出。其中，数据缺口成为核心瓶颈 —— 通用具身智能所需的物理交互高维动态数据（如物体摩擦系数、材料应力变化等），需通过精密设备在真实场景采集，无法像互联网数据那样低成本、大规模获取与标注，数据获取的 “碎片化” 与 “高成本” 导致通用能力迭代缓慢。
数据基建加速落地
为破解数据难题，业界通过真机采集与仿真合成两种方式获取数据，但前者成本高、效率低，后者难以完全弥合 “虚拟 - 现实” 差距。在此背景下，本体厂商积极推进生态合作，各地则加速建设具身智能 “训练场”，构建数据基础设施支撑行业标准化、规模化发展。
10 月 30 日，武汉东西湖区启用全国首个全链条自主可控的机器人仿真训练场，基于自研物理引擎 MotrixLab 打造家居、商超等多场景虚实结合训练环境，已吸引宇树、睿尔曼等头部企业接入试训。广东省印发的《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》，明确支持广州、深圳建设具身智能训练场体系。北京石景山人形机器人数据训练中心启动运行，年产出高质量真实应用数据超 600 万条，通过联动多地训练场构建月产能 5000 小时的全国数据中枢。
“上海虚实融合具身智能训练场标准化试点” 获批立项，采用 “1+N” 模式，以上海国地中心主训练场为核心，联合全国多地分训练场推进标准化建设，预计 2025 年归集真机高质量数据 15 万小时，年产能超百万小时。此外，青岛、杭州、河南、合肥等地也在推进训练场建设，构建 “数据采集 - 算法训练 - 场景验证” 完整闭环，加速具身智能迭代。
这些基础设施的落地，不仅为行业提供高质量数据支撑，更标志着具身智能行业从 “技术驱动” 向 “数据 + 技术双轮驱动” 转型。未来，数据壁垒将成为行业竞争的核心高地，拥有丰富场景数据与优质数据处理能力的企业，有望在行业竞争中占据优势。
 
10 月具身智能机器人赛道的融资动态，勾勒出清晰的行业发展逻辑：头部企业通过融资推进规模化落地，细分赛道在垂直场景构建商业闭环，数据训练场则为通用能力突破提供基础设施支撑。这场由资本、技术与基建共同驱动的产业变革，本质是对 “具身智能重塑产业效率” 的集体探索。
当前的融资热潮与基建浪潮仅是行业发展的序幕，具身智能机器人作为 “AI 产业化最后一公里” 的关键载体，其终极价值的实现离不开场景理解深度与数据积累厚度的双重支撑。未来，能够在垂直场景沉淀优质数据、持续突破通用能力的企业，将在行业 “深水区竞速” 中脱颖而出。