在 2026 年国际消费电子展（CES 2026）期间，全球移动机器人领域的领军企业波士顿动力对外公布了重磅消息：旗下标志性的 Atlas 人形机器人已正式迈入量产阶段，首批产品将在 2026 年内交付两大核心合作方 —— 控股股东现代汽车集团，以及新达成 AI 战略合作的谷歌 DeepMind。

波士顿动力透露，Atlas 的量产工作已在美国波士顿总部启动，2026 年的全部产能已被提前预订一空。按照计划，未来数月内，首批机器人将分别发往现代汽车的机器人应用中心，以及谷歌 DeepMind 的研发团队，用于后续场景适配与技术优化。

 

作为一款面向工业场景的企业级人形机器人，Atlas 具备强劲的实用性能与灵活的操作能力，其工业适配优势尤为突出。该机器人身高约 1.9 米，臂展可达 2.3 米，搭载 56 个高精度自由度关节，支持全向旋转，最大负重能力达 50 公斤，可高效完成物料搬运、订单履行等多种工业任务。在复杂场景兼容性上，Atlas 搭配高精度传感器，可适配狭窄通道、高低台切换等复杂工业场景，相比传统工业机械臂，无需提前预设固定运动轨迹，能自主规避流水线障碍物，适配汽车制造、仓储物流等多领域的非标作业需求。

 

续航与运维层面，Atlas 支持自主导航至充电站更换电池，单次换电耗时不足 3 分钟，满电状态下可连续作业 8 小时以上，能够实现近乎不间断的持续作业，适配复杂工业环境的高强度需求；同时机身采用轻量化耐磨材料，核心部件故障率低于行业平均水平，后期维护仅需更换模块化组件，进一步压缩企业运维开支。此外，Atlas 还具备强大的 AI 协同升级潜力，与谷歌 DeepMind 的模型整合后，可通过 “数据学习 - 行为优化” 的闭环模式，不断提升任务执行效率，例如在物料搬运场景中，机器人能根据货物重量、堆放密度自主调整抓取力度和搬运路径，随着数据积累，作业精准度和速度可实现持续迭代。

 

此次波士顿动力与谷歌 DeepMind 的合作，成为业界关注的焦点。据谷歌 DeepMind 机器人高级总监 Carolina Parada 介绍，双方合作的核心方向是将 DeepMind 的 AI 基础模型与新一代 Atlas 机器人进行深度融合，共同探索构建 “全球最先进的机器人基础模型”，以满足通用型人形机器人在现实场景中对人类需求的精准适配。Parada 提到，团队希望借助尖端的多模态生成式 AI 技术，让 Atlas 在环境感知、逻辑推理、工具使用以及人机自然互动等方面获得能力升级。

 

这一合作也延续了谷歌 DeepMind 在机器人领域的战略布局。此前不到一年的时间里，该实验室已推出 Gemini Robotics 模型，将通用多模态大模型 Gemini 的能力延伸至机器人领域，赋予机器人 “看懂” 物理环境、进行逻辑推理，并在不同硬件平台间迁移行为策略的能力。当时 DeepMind 就强调，Gemini Robotics 模型具备跨硬件的行为泛化能力，而此次与波士顿动力的牵手，正是将这一核心能力落地到领先的仿人机器人硬件平台上，推动 AI 技术与实体机器人的深度融合。

 

根据双方规划的技术落地关键时间表，2026 年第二季度将完成首批 Atlas 机器人与 Gemini Robotics 模型的系统联调，实现基础工业场景（如标准化物料搬运）的自主作业；2026 年第四季度发布首个 “机器人 + 大模型” 行业适配方案，针对汽车零部件装配、电商仓库分拣两大场景开放试点应用；2027 年上半年启动多硬件平台行为泛化测试，验证 Atlas 的 AI 能力是否可迁移至波士顿动力旗下 Spot 四足机器人等其他产品线；2027 年下半年则推出面向中小企业的轻量化版本 Atlas 解决方案，降低通用人形机器人的采购和使用门槛。